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信号分析现在为服装企业提供超过180万产品的数据分析

适用于零售业务 努力达到他们的收入目标 去年, 回答他们的问题可能位于数据中。随着时装公司试图识别新的机会区域并纠正2020年的错误,信号分析已经扩展了其营销洞察平台,为服装市场提供服务,并试图鼓励大流行反弹。

信号分析收集来自超过13,000个外部来源的数据,从而从 像Instagram这样的社交媒体平台 在像亚马逊这样的网上市场,到据Nordstrom这样的百货商店。然后,这些信息围绕消费者采购行为的信息将用于为服装行业的洞察力,在整个行业范围内和个人零售商水平。该平台认为,这些见解将以理解为公司提供更加相关的策略’s landscape.

“Signals Analytics collects and contextualizes thousands of consumer, shopper and market insights to guide timely, business-critical decision making从概念到商务,”Kate Dubois表示,KENSHOO总经理,父母智能信号智能信号分析。“这些洞察力通常用于支持许多用例作为品牌上市,包括识别消费者满足和未满足的需求;介绍在分类内部和跨国公司;并识别正确的产品组合成功。”

具体来说,平台’S服装市场概述已有1080万产品的积累,1290万消费讨论,1300万条评论,20,400名关键意见领导员额和89,800项专利。这种规模可以帮助支持不少的公司’T在内部的数据量,因此,他们可能会限制它们可以运行的分析。

然后,信号分析的用户可以用以下三种方式之一与这些信息进行与以下信息一起参与其中:作为整个或个人类别的市场上的现货上的账单;定制解决方案,可以考虑到特定的地理位置或其他需求;或作为品牌的数据集成’■现有的智能解决方案。即使有开发的数据管理程序的公司也可能希望通过信号分析系统中的附加数据点支持这一点。

目标受众营销插图
较小的品牌通过利用第三方解决方案可以获得更大的数据量。
信用:Adobe.

“[今天的品牌]可能投入尼尔森或IRI等工具,以获得销售点数据;也许他们主持研究面板或使用社交听力工具来了解消费者讨论,” said DuBois. “但是,这些数据集通常是碎片化的,坐在整个组织中的孤岛中,只会向用户提供一个频道–不是整体画面。获得完整的图片可以提高您的上市决策的准确性。”

对于许多鞋类企业来说,他们的成功与产品的特定策策相关,因此他们的数据需求在鞋类市场内非常量身定制。虽然信号分析确实提供了一种行业范围的观点,但该平台认为,其实力在于其能够通过数据量过滤并深入挖掘粒度水平。

在其预先制作的剧本中,信号分析将其见解划分为解决样式功能的策划分类,例如脚跟类型或脚趾风格;性能效益,如芯吸或气味控制;材料;合身;和活动。用户可以通过这些剧本过滤到他们的相关类别并进入其市场的洞察力’最高趋势,可用的机会和空间中最大的竞争对手。

“对于[服装公司]至关重要的是在业务的所有领域融入强大的数据策略–从概念到商务,”Coy Cohen说,信号分析的首席产品官员。“时尚一直被视为一种创意而不是数据驱动的领域,落后于洞察力驱动的决策。通过在先进的分析和预测功能中分层,例如信号分析中的预测功能,品牌可以使用科学平衡艺术,使用数据驱动的洞察来创建与实际推送消费者将物品添加到其在线购物车的产品线。”

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